主題介紹

本次鐵人賽以 Network Science（網路科學）為主題，在英文方面根據不同的領域有不同的稱呼方式，像是 Graph Theory、Knowledge Graph、Social Network 等等。

簡單來說這些都是在研究、理解不同的網路圖裡面節點（nodes）和邊（edges）之間的關聯性或是規律。

選擇 Network Science 的原因

主要是因為在研究所修了一門叫做「社群媒體資料分析實務」的課，課程的特色在於有別以往使用結構化的資料進行分析，而是使用社群網路圖（由節點和邊組成的網路圖）進行分析。相較於結構化的資料，社群網路圖能夠呈現人與人之間複雜的連結關係，更貼近現實社會的互動。

這時才發現原來還有這種資料可進行分析，開始在網路上搜尋相關的資料，越發覺得自己應該更深入研究這個領域。但是由於網路上的資料幾乎都是以英文為主，中文的內容都太過數學、演算法，對於一般人來說有點太過艱澀難懂，所以希望可以用簡單一點的方式去介紹這個神奇的領域。

本次鐵人賽的 n 個目標

1. 介紹何謂 Network Science，介紹裡面的一些專有名詞、概念、應用方向
2. 將網路上的一些免費教學課程、影片、workshop 進行統整，讓各位可以在 30 天結束後繼續學習
3. 如果可以的話也希望可以稍微看幾篇 paper，瞭解一下目前學界的研究趨勢
4. 順便帶大家認識一些在 Network Science 界的大咖學者、Conference，可以方便日後持續追蹤最新趨勢
5. 另外，網路上也有許多開源程式碼，希望可以做一些實作看看